Description

• Objectif de l’UE

Cette UE est destinée à familiariser les étudiants avec les notions de qualité des données et d’évaluation des incertitudes à partir de l'acquisition d’une donnée ou d’un jeu de données et de déterminer la propagation des erreurs lorsque les données sont intégrées dans un modèle.

• Contenu des enseignements

Les enseignements sont faits sous forme de cours intégré (projet informatique) abordant les aspects suivants :
- identification des sources d’erreurs
- détermination des erreurs à partir des données physiques, erreurs pondérées
- précision, reproductibilité et justesse
- propagation d’erreurs (fonction à simple et multiples variables)
- approche théorique
- approche stochastique par simulation numérique

Compétences visées

• Etre capable de déterminer et d’identifier les sources d’erreurs et de définir un intervalle de confiance pour toute donnée produite.

Contacts

Responsable(s) de l'enseignement

• Damien Lemarchand