Description

• Objectif de l’UE

Cette UE est destinée à familiariser les étudiants avec les notions de qualité des données et d’évaluation des incertitudes à partir de l'acquisition d’une donnée ou d’un jeu de données et de déterminer la propagation des erreurs lorsque les données sont intégrées dans un modèle.

• Contenu des enseignements

Les enseignements sont faits sous forme de cours intégré (projet informatique) abordant les aspects suivants :
- identification des sources d’erreurs
- détermination des erreurs à partir des données physiques, erreurs pondérées
- précision, reproductibilité et justesse
- propagation d’erreurs (fonction à simple et multiples variables)
- approche théorique
- approche stochastique par simulation numérique

Compétences visées

• Etre capable de déterminer et d’identifier les sources d’erreurs et de définir un intervalle de confiance pour toute donnée produite.

Contacts

Responsable(s) de l'enseignement

• Damien Lemarchand

MCC

Les épreuves indiquées respectent et appliquent le règlement de votre formation, disponible dans l'onglet Documents de la description de la formation.

Régime d'évaluation

CT (Contrôle terminal, mêlé de contrôle continu)

Coefficient

1.0

Évaluation initiale / Session principale - Épreuves

Seconde chance / Session de rattrapage - Épreuves