Description

· Notions générales autour des données numériques (typage, format, précision, échantillonnage, …) et des métadonnées
· Récupération / lecture /écriture de fichiers de données
· Représentation de données (1D,2D,3D, nD)
· Outils standard d’analyse statistique
· Notions de bruit et de ses propriétés statistiques
· Régression / interpolation / lissage de données
· Analyse croisée de données : Corrélation de jeux de données et méthodes de classification
· Notions d’analyse fréquentielle (spectre de Fourier et spectrogramme)
Tout au long du module différents outils informatiques sont introduits. Le langage de base utilisé est Python mais la maîtrise complète de ce langage n’est pas un objectif du module.

MCC

Les épreuves indiquées respectent et appliquent le règlement de votre formation, disponible dans l'onglet Documents de la description de la formation.

Régime d'évaluation

CT (Contrôle terminal, mêlé de contrôle continu)

Coefficient

1.0

Évaluation initiale / Session principale - Épreuves

Seconde chance / Session de rattrapage - Épreuves